「24 应届博士-自然语言处理方向」简历求指导修改; 真诚希望获得大家的意见, 帮助小弟找工作

admin

如题, 小弟明年即将毕业, 目前做的方向是 NLP.
Chatgpt 之前做的是 bert 相关的研究, 包括但不限于知识图谱增强的微调, 文本分类等;
今年初开始做大语言模型的研究, 包括 self instruction tuning, langchian 的本地知识库注入的 QA 机器人.
发帖的目有俩:

希望能够听取大家对小弟简历的修改意见, 集思广益, 博采众长;
如果有大佬的组有相关的工作招聘需求, 也可以捞一捞我~我目前人在深圳, 可以实习; 毕业后期望在成都发展.

这里是简历的Google Drive 链接, 可以直接评论
最后, 希望大家能够提出宝贵的意见, 每一条评论我都会认真阅读. 谢谢大家!

简历好怪，感觉没有一个明确的方向（或者说有很多跟 nlp 不相关的经历）. 如果有模型开发经历可以放一点关键词在 skill 那块（ hr 都是直接搜索的）。相关的关键词可能有 pytorch ，deepspeed ，cuda ，horovod 之类的。可以借鉴教授或者同领域博士的 cv ，一般都会挂在个人主页
还有博士毕业的话，大家可能不会看什么本科的课程之类的。除此之外你的很多成果都没数据支撑，比如某项测试相比 sota 有 9%提升之类的，如果有的话最好写上
感觉换成英文简历比较好（
@qwertqwert12345 回国内找工作的话也要换成英文吗? 我特意换成中文来着...
@TY233 谢谢你的建议, 你说的两点都很有价值! 我修改一下!
参考楼上大佬们回复，我再补充一点点吧（小弟拙见）- “科研管理” 放在简历最上面感觉不太妥当，可以突出一下求职的目标岗位以及相关技术背景（像大模型、NLP 、推荐系统就很好）- 教育经历这一部分建议增加一些本科和博士期间获得的奖项以及主持科研项目等信息（比如国家奖学金、主持 xx 项基金）- 项目经历有数值指标的结果最好加上，然后在每个项目的后面或者所有项目的最后写一下用到的技术（ llama2 、langchain 、Transformer 、预训练微调、知识图谱等）- 学术成果也突出一下数据效果，相比 sota 或者对比方法
科研太多了吧，放一两个亮点就行了。然后你做的项目里没有效果和指标，感觉和做 nlp 的硕士拉不开区别
我刚好有 NLP PhD 的 HC, 但你做的东西太应用了, 一般说起 NLP PhD 都会觉得是在做 foundamental 一点的 topics. 基于你简历披露的内容, 感觉定位一个 MLE / LLM 工程师或者 PM 的话倒是合适的..既然做应用的东西, 最好强调一下它的 impact, 因为技术方面并不出彩.. 技术方面你只要稍微点一下, 显得 "on the track" 即可
@ssguozz 谢谢你的回复, 我会在简历中修改的~
@rpman 请问下贵公司 NLP PhD 的 HC 对应聘者的要求是什么呢? 比如说, 要求求职者的能力, 和进入到公司后具体要做的事情, 方便分享一下吗~
@rpman 因为组内技术氛围不是很浓厚, 所以对于技术底层的研究还是比较欠缺. 主要是针对一些项目做一些应用上面的东西. 因为刚开始准备找工作, 对于自己在职场上的定位还不太清楚, 所以特别想知道 PhD 在 HC 上和硕士生的区别